¿Los marketers recopilan demasiados datos?

Los datos son el alma de las campañas de marketing de éxito. Como resultado, los profesionales del marketing han empezado a creer de forma natural que más datos = más éxito.

Pero más no significa necesariamente mejor.

Imaginemos que los datos son un buffet libre. Es tan tentador apilar el plato y comer un poco de todo, pero lo que suele ocurrir es que acabas comiendo una mezcla aleatoria de cosas y te sientes mal.

Lo mismo puede aplicarse a los datos. No debes llenar tus flujos de datos con fuentes desconocidas hasta que sepas que son las favoritas y que funcionan en armonía.

Como comercializador que ejecuta múltiples campañas en paralelo, los datos son su principal ingrediente. Si dejas que los datos no válidos entren en la mezcla, sólo estarás cocinando una receta para el desastre. Así que no pongas nada en tu plato que no se ajuste a tu objetivo general.

Los peligros de tener demasiados datos

El 53% de los profesionales del marketing afirman que nunca se tienen demasiados datos..

Veamos por qué esto puede ser problemático.

En primer lugar, el estudio del que se extrae esta estadística indica que uno de cada tres profesionales del marketing no sabe qué hacer con sus datos. Así que la recogen y no hacen nada con ella, lo que no sólo hace perder tiempo y esfuerzo, sino también los recursos necesarios para recogerla, almacenarla y gestionarla.

Y lo que es peor, muchos no piensan en las implicaciones que tiene para la privacidad la tenencia de cantidades tan grandes de datos. A medida que el mundo comienza a adoptar una postura de prioridad a la privacidad, las empresas serán rápidamente objeto de críticas si manejan mal los datos de sus clientes.

Sin embargo, esta mentalidad de «recoger todo y filtrarlo después» no es exclusiva del marketing.

El problema es que pocas personas tienen la formación necesaria para saber qué hacer con ella. De hecho, la complejidad de los datos ha sido identificada como el mayor obstáculo al que se enfrentan los profesionales del marketing hoy en día.

Entonces, ¿cómo empezar a entender qué datos son importantes y cómo aprovechar todo su potencial?

Hacer más con menos datos

Que ahora tengamos máquinas capaces de procesar enormes cantidades de datos no significa que debamos hacerlo.

El tiempo que transcurre entre la recopilación de datos y su procesamiento es cada vez mayor, ya que dependemos de soluciones automatizadas para procesarlos y darnos un resultado.

En un entorno que presume de estrategias dinámicas y de un marketing con capacidad de respuesta, esta metodología dolorosamente lenta se convierte en una bola y una cadena que nos frena.

Es hora de empezar a hacer más con menos. Y eso empieza por eliminar todo lo que no te lleva en la dirección correcta.

Cómo los bots distorsionan el análisis

Sabemos que no todos los que hacen clic en nuestros anuncios de PPC se convertirán en clientes, por lo que, naturalmente, tratamos de filtrar los datos de nuestros anuncios para comprender al público objetivo y al comprador.

Pero intentar separar el grano de la paja cuando se trata de sus datos es una tarea que requiere mucho tiempo.

Esta tarea se ve dificultada por el hecho de que hay cosas ocultas en sus datos publicitarios que realmente no quiere optimizar.

Eliminar los bots y otras fuentes no válidas es una forma rápida de eliminar el ruido de todos esos datos. Al eliminar de forma proactiva lo malo, proteges tus datos buenos y te haces la vida más fácil.

El mito de los datos limpios

La razón principal por la que los gestores de PPC no excluyen activamente las fuentes no válidas es que suponen que las redes publicitarias se ocupan de ellas y que están protegidas automáticamente. Por desgracia, esto no es cierto.

Las plataformas publicitarias no hacen lo suficiente (si es que hacen algo) sobre el fraude publicitario porque no les interesa; su objetivo es dirigir la mayor cantidad de tráfico posible a sus anuncios, independientemente de su calidad. No llamarán a tu puerta para ofrecerte un reembolso, ya que eso les perjudicaría.

Intentar obtener un reembolso por tráfico no válido de las redes publicitarias es deliberadamente frustrante y lleva mucho tiempo porque no quieren ocuparse de ello. Eso no significa que no te devuelvan el dinero, pero tienes que demostrarlo, e incluso entonces la cantidad que te devuelven es sólo una fracción del daño que el tráfico inválido causó.

Los bots son un gran problema para los anunciantes, y no es sólo porque no se den cuenta de que son un problema.

Los scrapers, las granjas de clics y otras fuentes no válidas malgastan su gasto publicitario, confunden sus optimizaciones, sesgan sus KPI y afectan a todo su embudo de marketing.

Peor aún, hacen que atraigas más de lo mismo: si introduces datos infestados de bots en una campaña automatizada, por ejemplo, estás pidiendo esencialmente más clics no válidos y entrando en un círculo vicioso.

Si averiguas qué datos no son válidos, podrás eliminarlos de tus consideraciones e identificar los verdaderos comportamientos de tu IBO.

Las filtraciones de datos se comen la reputación de las marcas

Otro factor a tener en cuenta a la hora de rellenar la placa de datos es el riesgo de meterse en problemas.

A menos que dedique mucho tiempo, dinero y recursos a la gestión de estos datos, puede encontrarse fácilmente con estas empresas en la lista de las más peligrosas. Las mayores violaciones de datos del mundo.

Aquí puede encontrar los detalles de las empresas culpables de infringir las leyes de protección de datos y las consecuencias de cada incidente. No es de extrañar que Facebook ocupe un lugar destacado en la lista.

British Airways ha sido multada con 20 millones de libras (la mayor de la historia) por su mal manejo de datos en 2018. La empresa perdió los datos personales de más de 400.000 empleados y clientes, incluyendo detalles de pago, nombres, direcciones y contraseñas.

Como resultado, su la reputación de la marca se derrumbó porque los consumidores ya no sentían que se podía confiar en ellos. Por supuesto, como hacen las grandes empresas, se recuperaron (antes de ser golpeadas por una pandemia mundial, mala suerte), pero ¿podría decirse lo mismo si le sucediera a usted?

El daño que una violación de datos puede causar a la reputación de una marca es enorme. La cuestión es si quieres asumir ese riesgo para los datos que almacenas y dejas que se pudran.